Bienvenidos a esta Guía de Recursos Web para un curso de Probabilidad y Estadística, compatible parcialmente, con los cursos correspondientes en el ITT (TecNM) para algunas de las carreras de ingeniería. [rev. 2024.05.03]

♦{AEE-1051 | AEF-1052}  ←Programas de estudios típicos.

(Para una perspectiva general, se le invita a los ⇒videos del Año Internacional de la Estadística 2013, asociados al CIMAT | Para temas selectos fundamentales, se recomiendan los excelentes ⇒videos del Dr. Trefor Bazett sobre Matemáticas Discretas).

Referencias por Unidad y Subtemas

#. UnidadSubtemaReferenciaCap./Págs. Nota:1
1. Estadística
descriptiva		 1.1 Conceptos básicos
y tipos de datos		Heumann, et al.Cap. 1
1.2 Medidas de frecuencia
y representación gráfica
de datos		“Cap. 2
1.3 Medidas de
tendencia central
y dispersión		“Cap. 3
(excepto 
§3.4)
2. Fundamentos
de la teoría
de probabilidad		 2.1 Combinatoria“Cap. 5
2.2 Fundamentos,
probabilidad condicional
y Teorema de Bayes 		“Cap. 6 
(§6.1-6.4)
2.3 Independencia
de eventos
y aplicaciones		“Cap. 6 (§6.5) y Haigh 
(§2.3)
3. Variables
aleatorias
y distribuciones
de probabilidad		 3.1 Variables aleatorias“§7.1-7.3.6
& §7.6
3.2 Distribuciones
de probabilidad
discreta		 “ §8.1
3.3 Distribuciones
de probabilidad continua
y de muestreo		 “§8.2-8.3
4. Inferencia
estadística y
prueba de hipótesis		4.1 MuestreoHärdle, et al. Cap. 7
4.2 EstimaciónHeumann, et al. Cap. 9
4.3 Prueba de hipótesis “ Cap. 10
5. Regresión lineal
y
correlación		 5.1 Regresión lineal“Cap. 11
5.2 Correlación “Cap. 4 y 
§7.5-7.
5.3 Aplicaciones
selectas		(varios)Llinás 
(2021)
Observación: Los libros indicados con Π (π mayúscula) requieren para su visualización y descarga, ser accesados desde una dirección web (IP) dentro del campus ITT (Tomás Aquino, Otay), CONRICyT o su equivalente.

Libros de Texto Principales

Libros/Manuales/Referencias de Consulta

[Recomendación especial: Univariate Distribution Relationships Chart, del Profesor Larry Leemis.]

Lecturas y recursos complementarios selectos

#U.#RefReferenciaNota 
1.1* UNSW. (2020) Types of Data & Scales of Measurement. Sydney.Tipos de datos y sus escalas de medición.
1.1a Ionnidis, Yannis (2003) The History of Histograms (abridged). {2018.01.31}Origen de los histogramas
1.1b Singh, Seema. Toward data science: sampling techniques {2019.01.30}Técnicas de muestreo
1.1c Manski, C. F. (2017) Reasonable Patient Care Under Uncertainty. {2021.08.20} Toma de decisiones en contexto
1.1d Mills, J. (2016) Medical Decision Making
Priscilla Kincaid Smith Oration 2016. {22G}		Exposición panorámica de Toma de decisiones médicas.
1.1e Diaconis, P. (2013) The Problem of Thinking Too Much.  Presented at the 1865th Stated Meeting. American Academy of Arts and Sciences. {2019.08.21}Amplia perspectiva y aspectos humanos asociados a la toma de decisiones.
1.1fMatthews, Patrick (e2012) Calculating Special Means in Microsoft Access Part 1: Weighted Average and Harmonic Mean. Experts Exchange. {2019.09.10}Describe diferencias entre el promedio ponderado y la media armónica [ponderada].
1.1* Gerstman, B. (2016) StatPrimer. San José State Univ., CA {2018.08.30}Excelente tutorial de estadística, con ejercicios y datasets.
1.3* Bigelow, Carol (2018) Lecture 2. Grouped data calculation. Parte de los recursos de BioStat 204. University of Massachusetts en Amherst. Nota: Sólo están intercambiadas las definiciones de Δ_1 y Δ_2.Estadísticas para datos agrupados (caso v.a. discreta)
2.1a Joyce, D. (2018) Notes on combinatorics. Clark Univ. {11S} Excelente síntesis de fundamentos de combinatoria.
2.1bgenoraciones03.rkt {2023.03.22}
 cuenta.rkt {2018.09.17} diofanto02.rkt {2021.09.27}		Archivos Racket para exploración de problemas sencillos de conteo.
2.2Yan, D.H. and
Davis, G.E. (2018)The Turtleback Diagram
for Conditional Probability. Open Journal
of Statistics, 8, 684-705		Una alternativa a la representación de árbol
2.3Mencík, J. (2016) Reliability of Systems. IntechOpen. {27S19}Una aplicación esencial de eventos independientes
3.*Leemis, L (c, 2020) Univariate Distribution Relationships.Presenta una de las mejores colecciones de distribuciones univariables y sus interrelaciones.
3.*[PennState] Introduction to STAT 414. Eberly College of Science. {acc. 2021.10.26}Excelente cobertura de temas asociadas a v.a. y sus distribuciones típicas.
3.1The Eclecticon. Random numbers for distributions.Excelente síntesis de distr. de prob. y aplicaciones.
3.1aPishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Discrete random variables. {15M}Ejercicios con solución
 3.2 Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: More about discrete random variables. {15M}Ejercicios con solución
3.1bPishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Continuous random variables. {15M}Ejercicios con solución
 3.3 Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Special continuous distributions. {15M} Ejercicios con solución
4.1aUPMC. Central Limit Theorem SimulationSimulación del Teorema Límite Central
4.1bξ HRC. { Distribución muestral de medias | Estimación de proporciones }Excelente síntesis (Hospital Univ. Ramón y Cajal)
4.2-3aLarget, Bret (2001) Summary of Confidence Interval and Hypothesis Testing Formulae. From course: Introduction to Biostatistics. Duquesne University. @20220513.Formulario para CONF, y PdH.
4.2-3bSullivan, Lisa (c. 2016) (a) Intervalos de confianza; (b) Tamaño de muestra y potencia; (c) PdH para media y proporciones; (∑) Menú de los módulos. Boston University.Excelente cobertura de los temas de IC, tamaño de muestras y PdH, incluyendo potencia.
4.2(*)NIST: 7.2.6.3. Tolerance intervals for a normal distribution. From the NIST’s “Engineering Statistics Handbook.”(@2023.11.20)Referencia confiable para el tema de Intervalos de Tolerancia (concepto importante en la industria, pero distinto a Intervalos de Confianza).
4.3a[Weibull.com] (2008) Type I and Type II Errors and their Application. Reliability HotWire issue 88. HBM Prenscia Inc. { From Weibull.com: Reliability Engineering Resource Website }Errores tipo I y tipo II y aplicaciones
4.3bReinhart, Alex (2015) Statistical power and underpowered statistics. {Capítulo 2 del libro: Statistics Done Wrong} [se describen los cuidados que hay que tener al hacer prueba de hipótesis y los errores típicos que se cometen.]Capítulo de Libro
4.3cPenn State. Power of a Statistical Test. Parte del excelente curso: STAT 415: Probability Theory and Mathematical Statistics. Eberly College of Science. Note que tiene tres secciones { 1: Definición de potencia | 2: Funciones potencia | 3: Cálculo del tamaño de muestra } [⇒§3-PDF] Potencia de una prueba con ejemplos.
4.3dIDRE. (2017) Introduction to Power Analysis. UCLA Institute for Digital Research and Education. {Serie de Seminarios sobre Estadística}Excelente tratamiento sobre la Potencia de pruebas estadísticas
4.3eξ UNAM. Videos de Estadística Inferencial (Dr. Luis Rincón, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias).Excelentes videos sobre el E.I., incluyendo tópicos avanzados.
5.1Penn State. The Correlation Coefficient. Parte del excelente curso: STAT 414 : Probability Theory and Mathematical Statistics. Eberly College of Science. Note que tiene cuatro secciones { 1: Covariance of X and Y | 2: Correlation coefficient of X and Y | 3: Understanding Rho | 4: More on Understanding Rho } Excelentes ejemplos y síntesis de temas.